3.1 使用Grok Bot的云端资源干活
Case 07 视频号提取Bot
https://github.com/Backtthefuture/video-transcript
开源一个黄叔的全渠道音视频下载+转文字的Skill
之前我经常在Mac Mini上面跑这个Skill，把视频号链接丢给WorkBuddy、Codex、Zcode都可以很好的转写完成。
但这个Skill有个最大的问题是，比较吃因为电脑使用的是本地离线模型（FunASR）来进行音频转文字，所以在转写线程中会消耗 1.6G 左右的内存。而我的 Mac Mini 总共只有 24G 内存，如果它在我本机上跑的话，会影响我正常的其他使用。
在有了Grok Bot的云端资源后，我觉得可以让它在云端跑啊！
确实非常好用，也很快：
包括可以让它出排版好的PDF：
并且，可以注意到，它默认就会把导出的PDF，下载到Mac Mini上！
包括图文混排版本的：
也就是说，我们完全可以通过Grok Bot的云端资源来帮助我们完成任务，并且最终的任务结果也可以保存到我们的本机上面。
Case 08 视频博主拆解Bot
进一步，那很多朋友就有一个需求是，那能不能批量地去抓某一个博主的所有视频来去做分析呢？
之前这件事情我是使用本机的 Zcode 去完成的，但这里有一个很大的问题：
通常我们要对标的博主，他们的视频会超过 100 条。如果每一条视频都要去转写，包括提取截图，一条一条串行处理（也就是先处理一条再处理下一条），耗时会非常长。
所以我的策略是同时 4 到 6 路并行处理。但这带来的问题就是上面那个 case 所说的：它会消耗大量的电脑内存。
上图里每一个python3.13都是一个单独线程，因为还有一些任务结束后不能自动结束线程的问题，导致我的电脑经常会因为内存不足卡死，自动重启-，-
于是我继续想，能不能白嫖Grok Bot的云端资源呀，它可是16G的内存呢！并且也没有别的常驻任务。
创建专门用来做批量提取的Bot，并且让Zcode总结当前的进度，别在我的Mac Mini上面干了，在云端弄吧 ：
这里就遇到了新的问题，目前Grok Bot的客户端和本机的连接，经常性会偶发中断。
我接着想，你不是有云端服务器吗，把所有的文件夹先搬到云端，弄完再给我同步到本地啊！包括之前需要我Mac Mini上面登录抖音，浏览器也吃内存啊！你都给我弄到云端去：
哈哈哈，这下舒服了，他自己在云端去打开浏览器抓取，然后在云端润色整理。